Как превзойти комиссию букмекера, то есть обыграть маржу БК? Найди преимущество над конторой, только так можно регулярно выигрывать!
Что такое маржа?
На рынках размещения ставок применяется маржа, представляющая собой комиссию букмекера (по сути она выступает в качестве оплаты за прием ставки). Маржу также могут называть долей, процентом или «наваром». Игроку на ставках приходится обыгрывать не только других игроков на рынке, но и уметь находить преимущество для выбранных ставок, которое поможет превзойти наложенную маржу.
Как обыграть маржу на рынках размещения ставок?
Для того чтобы отыскать преимущество на рынках размещения ставок на спорт, нам придется изучать аспекты и переменные, которые еще не были учтены в цене ставки (в ее коэффициентах). Мы можем решить эту задачу, используя различные методы составления наших собственных коэффициентов, или же мы можем отслеживать движение коэффициентов через денежные массы либо мнения профессиональных игроков на ставках. Последнюю концепцию часто также называют «погоней за паром».
В наше время на большинстве рынков размещения ставок и у многих изощренных игроков на ставках приблизительные коэффициенты формируются с помощью математических моделей. Множество итоговых коэффициентов рассчитывается на основе того, что известно под названием частотных вероятностей и усредненных значений, определенных благодаря большим данным.
БУКМЕКЕР БУДЕТ СТРЕМИТЬСЯ ПРЕВЗОЙТИ СРЕДНИЙ РЕЗУЛЬТАТ ВСЕХ ИГРОКОВ.
Если мы будем рассматривать каждый рынок и выбор отдельно друг от друга, то те факторы, которые обычно не учитываются при оценке рынком, и будут являться мерилом условной вероятности, и именно на этом будет выстраиваться стратегия игроков на ставках, ищущих ценные предложения.
Условная вероятность – это оценка вероятности наступления события с учетом того, что произойдет другое событие, которое влияет на возможность наступления последующего. У букмекеров может не хватать времени, ресурсов или не быть необходимости в построении коэффициентов на базе байесовского вывода, который может учитывать эти ситуационные факторы.
Букмекер будет стремиться превзойти средний результат всех игроков, при этом у него будет фора по времени, ведь к рынку применяется маржа, а еще он может учитывать события, происходящие на счетах профессиональных игроков на ставках.
Математическая концепция, используемая для такого формирования цены, может считаться эвристикой, которая является базовым принципом для оценки универсальных рынков и означает, что прибыль может доставаться как букмекеру, так и игроку на спортивных ставках. Я считаю, что рынки размещения ставок и то, как они могут работать на букмекеров и игроков на ставках одновременно, можно описать парадоксом «черного ящика».
Что представляет собой маржа на рынках размещения ставок?
Маржа на рынках размещения ставок используется для обеспечения защиты и получения прибыли. Теоретически изменение коэффициентов денежных сумм для балансировки ставок помогает покрыть обязательства букмекера. Стандартным способом добавления маржи на двухстороннем рынке будет ее равное распределение между двумя вариантами, благодаря чему коэффициенты уменьшатся до 10/11 для каждого варианта выбора.
Если мы разделим знаменатель на сумму числителя и знаменателя, а затем умножим результат на 100, то в итоге мы получим следующее значение:
11/21 = 0,524
0,524 × 100 = 52,4 %.
Показатель величиной 52,4 % является предполагаемой вероятностью, и если мы просуммируем его значения для обоих вариантов, то получим результат величиной 104,8 %. Общая сумма называется «оверраунд», и избыточные 4,8 % как раз являются маржой («наваром» или комиссией).
Маржа, записанная в виде процентов, будет выглядеть так:
1 – (1/оверраунд) × 100
Для нашего примера выше маржа получит следующее значение:
1 – (1/104,8) × 100 = 0,0458 или 4,58 %
Букмекер на этом рынке теоретически удержит комиссию (маржу) в размере 4,58 %.
Как искать преимущества, которые помогут превзойти комиссию?
Первым секретом
является применение логики в мышлении. Например, различные внутриигровые коэффициенты в футболе рассчитываются с помощью метода, называемого «временной спад», и они не изменяются в зависимости от ситуационных факторов, которые могут наличествовать в отдельных матчах.
А в гольфе алгоритм внутриигрового размещения ставок не будет учитывать разительные изменения погоды, так что во время игры из-за неожиданных погодных условий вероятности наступления событий могут быть совершенно иными. Кроме того, игра на поле для гольфа может длиться так долго, что половина игроков в существенной мере утратит свое преимущество, и тогда вероятности снова изменятся, а коэффициенты зачастую не будут отражать этих изменений.
Рынки ставок на занятое место в гольфе могут считаться производными от коэффициентов на аутрайты, но если победа игрока оценивается коэффициентами 100,000, вовсе не факт, что он войдет в десятку лучших с коэффициентами 10,000 или попадет в число 20 лучших игроков с коэффициентами 5,000. Мы также должны учитывать такие факторы, как текущая форма или соответствие навыков игрока специфике отдельного поля для гольфа.
В книге Hypnotised by Numbers (Под гипнозом цифр) рассматривается следующий теоретический пример размещения ставок на гольф:
Среднее процентное значение попаданий в лунку с восьми футов для элитного профессионального гольфиста составляет 50 %. Если бы мы смогли размещать ставку на то, что каждый отдельный гольфист будет отправлять мяч в лузу с этого расстояния, то вероятности могли бы измениться. Задайте себе следующий вопрос.
- Насколько хорошо выбранный вами игрок справляется с паттами?
- На каком типе травы он обычно выполняет патты?
- Как влияют на сложность ударов крутизна поверхности и скорость, которую на ней может развивать мяч?
При размещении специальных ставок подобного рода стоит проявить избирательность и детально разобраться в умениях выполнять патт для каждого игрока, ведь только тогда мы сумеем превзойти коэффициенты.
Вполне можно достичь точности прогнозов в районе 60 %, что является гораздо лучшим результатом, чем показатель величиной 52,4 %, необходимый для выхода вровень с маржой. Мы можем выбрать игроков, умело выполняющих патт на таких гринах, для которых измерения на стимпметре показывают результаты величиной 11–12. Благодаря этому процент забивания мячей с восьми футов может увеличиться до 60 %. Значение величиной 50 % является всего лишь средним для всей выборки.
В этом и заключается сила избирательности для игроков на спортивных ставках. Благодаря использованию условной вероятности или же чистой логики мы достигли 60%-й вероятности выигрыша с коэффициентами величиной 10/11 (с учетом примененной маржи). Долгосрочный возврат по вложениям при таком раскладе составляет 14 %, кроме того, он равномерно распределен в соответствии с маржой для подлинных ставок «один к одному».
На подобных рынках специальных ставок происходит следующее: букмекеры выигрывают в противостоянии с большинством игроков, но небольшая доля умных игроков на ставках также получает свои выигрыши. Если мы будем рассматривать каждый матч, игру, рынок или вид спорта по отдельности, то у нас появится множество возможностей воспользоваться неправильно оцененными коэффициентами, ведь некоторые нюансы спорта не всегда адекватно можно учесть при составлении коэффициентов на рынках размещения ставок.
В книге Hypnotised By Numbers мы рассматриваем пример Дензела Дюмфриса из команды Нидерландов, который играл на позиции правого защитника в матчах Евро-2020. Его шансы забить гол в любое время матча оценивались на основании доступных данных примерно как 10 к 1, что является достаточно точным показателем для атакующего крайнего защитника.
Впрочем, игра Дензела скорее напоминала стиль форварда, который переместился на фланг. Он забил гол в открывающем матче, но на второй день турнира ничего не изменилось – коэффициенты для футболиста остались теми же. Дюмфрис забил еще раз. Недостаток знаний таит в себе угрозу. Кроме того, он стал наиболее ценным игроком в обоих матчах с большими коэффициентами величиной 21,000.
Если вы исследовали коэффициенты для специальных ставок на футбол с помощью техник применения условной вероятности и наблюдали за событиями первого матча, то с помощью байесовских вероятностей вы смогли бы рассчитать, что справедливые коэффициенты для ставок на то, что Дензел забьет в любое время, должны быть значительно меньше 11,000.
Как превзойти маржу с помощью условной вероятности – подведем итоги
Существует также когнитивное искажение под названием «Эффект Даннинга–Крюгера», которое может влиять на гипотезу эффективного рынка, так что не спешите утверждать, будто рынки невозможно обыграть. Когда денежные потоки поступают на рынки размещения ставок и изменяют коэффициенты, мы имеем дело с байесовским выводом «под прикрытием». Для того чтобы составлять справедливые коэффициенты более точно, условную вероятность можно применять к рынкам размещения ставок на спорт, которые использовали большие данные для формирования коэффициентов. В данных условиях можно найти достаточное количество выгодных возможностей, и именно умения применять логику позволит размещать выигрышные ставки, а не проигрышные.
