Ставки на гольф. Основы прогнозирования


Betting Telegram-чаты


Ставки на гольф. Основы прогнозирования

Прогнозирование результатов в гольфе. Ставки в букмекерских конторах на гольф, на что необходимо обратить внимание?

   Общеизвестно, что гольф относится к видам спорта, результаты которых сложно спрогнозировать. Специалисты Data Golf посвятили годы оттачиванию модели прогнозирования результатов в гольфе, основанной на использовании метода статистического моделирования, который позволяет более точно оценить эффективность выступлений игроков. Как использовать статистические данные для прогнозирования результатов в гольфе? Читайте дальше и узнайте ответы на свои вопросы.

   На первый взгляд прогнозировать результаты в таком виде спорта, как гольф, кажется сложным: как правило, на игровых полях (то есть на полях для гольфа), которые могут существенно отличаться друг от друга в зависимости от того или иного турнира, соревнуются от 132 до 156 игроков. Если целью является эффективное прогнозирование результатов турниров по гольфу, с чего же следует начать?

   Ответ, по нашему мнению, стоит искать в области статистического моделирования. Статистическая модель являет собой описание процесса, выполняемого с целью генерирования набора данных (например, о результатах игрока на турнире по гольфу).

   В этой статье речь пойдет о простой модели прогнозирования результатов в гольфе и анализе значимости основных выводов, сделанных в процессе ее применения, для интерпретации данных о гольфе.


💰Список Бонусов Букмекеров💰


Прогнозирование результатов в гольфе: с чего стоит начать?

   В турнирах по гольфу важен не сам результат игрока, а эффективность его выступлений на том или ином поле. Считается, что показатель в 72 удара в турнире, где среднее количество ударов на поле составляет 74, на 4 пункта лучше показателя в 72 удара на поле, где среднее количество ударов равно 70. Применение такой корректировки является проблематичным, особенно если два игрока, соревнующиеся на полях турнира, не равны по силам (этот момент мы пока проигнорируем).

   Следующий шаг после того, как результаты были скорректированы с учетом фактора поля (далее мы будем называть их просто «результаты»), предполагает описание процесса генерирования данных о результатах (то есть речь идет о построении модели).

   Мы начнем с формулировки предположения, которое значительно упростит нашу задачу: предположим, что результаты разных игроков в гольф на конкретно взятом поле не зависят друг от друга, то есть на основании данных о результативности одного игрока в гольф нельзя судить о результативности другого.

   Такой подход позволит разбить задачу по прогнозированию результатов турниров по гольфу на несколько более простых отдельных задач, заключающихся в прогнозировании результата каждого отдельного гольфиста.

   Далее давайте определим уровень квалификации игрока в гольф, благодаря которому он имеет возможность в каждый конкретный момент времени демонстрировать средний гипотетический результат в рамках бесконечно повторяемого раунда игры в гольф. Например, уровень квалификации Тайгера Вудса на турнире Genesis Open определяется как средний результат, продемонстрированный им на полях Riviera Country Club в рамках бесконечно большой выборки раундов. Хотя значение этой величины узнать невозможно, она может использоваться в качестве концептуального инструмента.

   С ходом времени в результатах отдельных игроков в гольф отмечаются значительные вариации. Формирование этих вариаций зависит от двух факторов: фактора изменения уровня квалификации гольфиста и остаточного фактора, включающего все остальные аспекты, которые влияют на результаты. Последний можно отнести к случайным вариациям или, в зависимости от ваших философских убеждений, вариациям, вызванным влиянием на результативность ненаблюдаемых переменных. 

   В конкретно взятый день результат игрока в гольф может зависеть от суммарного влияния фактора его квалификации и ненаблюдаемых переменных. Например, результат Тайгера Вудса в 65 ударов в третьем раунде Genesis Open был на шесть ударов лучше среднего показателя для этого конкретного поля; в нашей модели такой результат можно представить в виде суммы влияния фактора квалификации Вудса (скажем, его показатель результативности на два пункта выше среднего значения по полю) и положительного непредсказуемого исхода четырех ударов.

   На завершающем этапе построения модели мы приведем последнее упрощающее предположение, суть которого в том, что с течением времени уровень квалификации игроков в гольф фиксируется. Если игрок в гольф обладает фиксированным уровнем квалификации, то из этого следует, что все вариации его результатов, которые мы наблюдаем с течением времени, можно считать случайными.

Основа построения модели прогнозирования результатов в гольфе

   Это может быть неочевидно, но мы только что полностью (хотя и произвольно) задали параметры для статистической модели, описывающей процесс генерирования данных о результатах турниров по гольфу. Вот три утверждения, которые составляют основу этой модели.

  1. Каждый игрок в гольф обладает фиксированным уровнем квалификации.
  2. Результат каждого игрока в гольф, продемонстрированный им на конкретно взятом поле в определенный день, является суммарным результатом влияния фактора его квалификации и случайных вариаций (то есть мифических «ненаблюдаемых факторов»).
  3. Результаты игроков в гольф, продемонстрированные ими на том или ином конкретном поле, не зависят друг от друга.

   Все итоги турнира по гольфу (например, выигрыш, прохождение отборочного тура) представляют собой детерминированные функции величины результата каждого игрока в гольф на том или ином конкретном поле. Поэтому эта модель позволяет получить описание любого результата в выбранном по нашему желанию турнире по гольфу.

   Эта базовая модель предоставляет надежную основу для размышлений о результатах игры в гольф; далее в этой статье речь пойдет о том, какие практические выводы можно сделать после ее применения.

Pinnacle

Рекомендуем

Париматч бонус 2500 руб грн

ЗАБРАТЬ БОНУС

УЗНАТЬ ПОДРОБНЕЕ


Фонбет 10000 акции букмекера

ЗАБРАТЬ БОНУС

УЗНАТЬ ПОДРОБНЕЕ


 

Ответить

Ваш e-mail не будет опубликован.

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.